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基于遗传算法的最佳摄动量法在反问题中的应用
  • ISSN号:1006-6330
  • 期刊名称:《应用数学与计算数学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O242.23[理学—计算数学;理学—数学] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]西安理工大学理学院数学系,西安710054
  • 相关基金:国家自然科学基金(50579061)资助项目.
中文摘要:

抛物型方程参数的反演在工程中有重要的应用价值,针对最佳摄动量法对初始模型依赖性的严重不足,给出遗传算法对最佳摄动量法的改进的新算法并进行了数值模拟.从模拟结果可以看到模拟结果与估算值曲线图基本吻合,体现了该方法的有效性和高精度性,且新算法弥补了对初始数据严重依赖的不足以及保证了区域收敛的全局性.

英文摘要:

Numerical procedure for the solution of an inverse problem of determining unknown parameter in a parabolic equation is considered in this paper. Against the best perturbation method to model dependence of the initial serious shortcomings, the genetic algorithm is the best Perturbation Method initial model of the new algorithm. The new algorithm made up of the initial data on serious shortcomings and ensure overall regional convergence. The results from the numerical simulation results can be seen with estimates of the curve of the basic accord shows that the method is effective, and the precision of the overall situation.

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期刊信息
  • 《应用数学与计算数学学报》
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海大学
  • 主编:马和平
  • 地址:上海市上大路99号121信箱上海大学期刊社
  • 邮编:200444
  • 邮箱:camc@oa.shu.edu.cn
  • 电话:021-66137602
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6330
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1436/O1
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘
  • 被引量:1282