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基于离散人工蜂群算法的废弃物逆向物流网络设计
  • ISSN号:1000-2243
  • 期刊名称:《福州大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]福建工程学院管理学院,福建福州350108
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61300104);福建省教育厅社会科学研究资助项目(JA13213S);省科技厅软科学重点资助项目(2011R062)
作者: 黄丽君[1]
中文摘要:

废弃物回收的物流网络设计是一种逆向物流问题.以其回收总成本最小并兼顾回收便利性为目标,设计改进的离散蜂群算法,提出包含回收点、回收中心和处理中心组成的多级逆向物流网络模型,以解决逆向物流中的车辆路径问题和选址分配问题.实验结果表明新算法是有效的,能够快速发现稳定高质的近似最优解.

英文摘要:

Logistics network for waste is a kind of reverse logistics. Targeting at minimal total cost and recycle efficiency, the paper develops an improved discrete artificial bee colony (ABC) algorithm, and proposes a multi - level reverse logistics network model including recycle spot, recycle center and process center, to solve the vehicle routing problem (VRP) and location allocation problem (LAP) of reverse logistics. The experiments show that the new algorithm is efficient, and can approach the opti-mal solutions quickly.

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期刊信息
  • 《福州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:福州大学
  • 主办单位:福州大学
  • 主编:杨黄浩
  • 地址:福建省福州市大学新区学园路2号
  • 邮编:350116
  • 邮箱:xb@fzu.edu.cn
  • 电话:0591-22865030 22865031
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2243
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1117/N
  • 邮发代号:34-27
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀自然科学学报,华东地区优秀期刊,福建省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8994