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基于重要点与灰色GM（1，1）模型的时间序列分段算法
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：N941.5[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构：福州大学经济与管理学院,福州350108
  • 相关基金：国家自然科学基金青年项目（61300104）;福建省自然科学基金资助项目（2013J01230）
作者： 江艺羡, 张岐山
关键词： GM(1, 1)模型, 重要点, 时间序列, 分段表示
中文摘要：

重要点分段法主要利用局部极值点进行划分，可以将时间序列分割成若干个相对较短但不重叠的子序列。该方法在进行序列划分时，能够既保留全局特征，又保持局部性质，是时间序列分段常用的方法之一。文章采用重要点分割法将序列分割成子序列，之后采用灰色GM（1，1）模型对各个子序列进行拟合。实验证明，基于灰色GM（1，1）模型与重要点的时间序列分段算法能够以更少的拟合误差，实现序列的压缩。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658