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基于神经网络的地震灾害经济损失评价模型
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：F222[经济管理—国民经济]
  • 作者机构：[1]中国人民大学农业与农村发展学院,北京100872, [2]中国人民大学统计学院,北京100872, [3]济南大学管理学院,济南250022
  • 相关基金：国家社会科学基金资助项目（04BTJ010）
作者： 谷莘[1], 常相全[3], 韩静轩[1,2,3]
关键词： 地震灾害, 神经网络, 经济损失, 评价
中文摘要：

对地震灾害造成的损失和破坏程度的评价和测度是进行地震应急和灾后重建决策的重要依据。文章首先运用因子分析的方法选择出地震灾害经济损失的评价指标：然后建立了基于神经网络的地震灾害经济损失评价模型并以收集的数据对网络进行了训练：最后应用训练好的网络对地震灾害经济损失进行了预测，并与回归分析的结果进行了比较验证。验证结果表明，模型有较好的可行性和实用性。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658