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基于振动信号过程特征的批量钻削工序质量检测
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:《机械工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TH165.4[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]湘潭大学机械工程学院,湘潭411105
  • 相关基金:湖南省高校创新平台开放基金(10K063); 国家自然科学基金(50975243); 教育部留学回国人员科研启动基金(2009-1590)资助项目
中文摘要:

为实现批量钻削质量的快速检测分析,采用振动传感器监控钻削过程,提出一种基于振动信号处理的批量钻削质量监测分析方法。基于钻刃与工件接触位置变化状况,在钻削过程中提炼出与钻削加工质量密切相关的三个阶段:引钻、钻孔和出钻三阶段。采用正交包络法求解振动信号的瞬时频率及瞬时幅值,定位这三个阶段初始时刻的瞬态时间点。利用这些瞬态时间点对振动信号进行分割,获得与每一个钻削过程中引钻、钻孔和出钻三阶段对应的钻削过程振动信号数据。采用主成分分析方法,综合此三个阶段内振动信号的统计特征对批量钻孔质量分布进行分析。计算和分析结果证明,可在3%的误差内提取瞬态特征点,分析和评估批量钻削质量准确度高。

英文摘要:

To inspect the quality of batch drilling quickly,a new approach is introduced based on the analysis of the vibration sensors' signals.From the whole drilling process,three stages closely related to the drilling quality is extracted based on the contact conditions between drilling blades and workpiece,these stages are called the stage of guiding drilling,the stage of drilling and the stage of ending drilling.The instantaneous amplitude and instantaneous frequency of the vibration sensors' signals are solved by using the orthogonal envelope method,and the instantaneous mutation points of the mentioned three stages can be located,then the signals of the mentioned three stages are extracted from the vibration sensors' signals.Utilizing the principal component analysis to analyze the statistical attribute of three stage signals,the batch drilling quality can be classified.The results show that the instantaneous points can be extracted under the error of three Percent,and the batch drilling quality can be evaluated accurately.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603