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基于贝叶斯算法的数控机床可靠性增长模型参数确定初探
  • ISSN号:1001-3881
  • 期刊名称:《机床与液压》
  • 时间:0
  • 分类:TG5[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
  • 作者机构:[1]九江学院,江西九江332005
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50705039)
中文摘要:

介绍了适合数控机床可靠性增长的增长模型。为确定准确可靠的模型参数,引入适用于小子样抽样试验的Bayes参数确定算法,并通过实例证明,应用Bayes算法所确定的模型参数比传统的算法估计值,具有更高的可靠性和准确性。

英文摘要:

The reliability growth model of CNC machine tools was introduced. The Bayes algorithm which is good for small sample experimentation was applied to determine the exact and reliable model parameters. It is proved by an example that the estimated value using this algorithm is much more precise and credible than the results got by the tradition algorithm.

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期刊信息
  • 《机床与液压》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会生产工程分会 广州机械科学研究院
  • 主编:闵新和
  • 地址:广州市黄埔区茅岗路828号
  • 邮编:510700
  • 邮箱:jcy@gmeri.com
  • 电话:020-32387859
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3881
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1259/TH
  • 邮发代号:46-40
  • 获奖情况:
  • 2011荣获第四届广东省优秀科技期刊一等奖2010年...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:28254