小批量制造模式下数控加工误差的智能预测补偿研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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小批量制造模式下数控加工误差的智能预测补偿研究

项目名称：小批量制造模式下数控加工误差的智能预测补偿研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：50705039
申请代码：E051001
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：吴德会
负责人职称：副教授
依托单位：九江学院
批准年度：2007

中文摘要：

该项目研究以支持向量机为主要智能手段，适应小批量柔性加工过程中，加工过程（特别是数控加工过程）中加工质量、精度（以误差为评价指标）的智能建模方法，利用该方法能对加工过程中的确定性和不确定误差及质量波动进行描述。研究小批量加工过程（特别是数控加工过程）中误差智能预测方法及其关键技术，实现通过工件的当前质量参数及历史数据对加工过程未来状态进行预测，从而产生补偿或调整建议，从而提高整个加工过程的质量，减小工件误差，避免次品的产生。实现基于支持向量机的数控加工过程质量（误差）智能预测补偿软件，并开展实际验证研究，验证和完善该系统软件的预测和修正能力。本项目的研究采用了与传统加工过程误差补偿方法截然不同的新途径，是一种提高数控加工质量的通用方法，而非局限于某一具体加工设备，因此具有更明显的推广性，同时该项目能进一步发展对加工过程工件质量分析与修正的范围。将最新的支持向量机智能学习理论引入加工质量智能预测补偿，是一个创新，体现了理论与实际相结合、技术与工程相结合，符合多品种、小批量的柔性制造发展趋势，也符合我国数控加工制造业的实际情况，具有明显理论价值和推广价值。

中文主题词：小批量；支持向量机；数控；智能；质量预测

结论摘要：

英文主题词small-batch; support vector machines; numberical control; intelligent; quality prediction

成果综合统计