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液压混合动力挖掘机动力系统的参数匹配方法
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:上海交通大学学报
  • 时间:2013.5.28
  • 页码:728-733
  • 分类:TH137[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]华侨大学机电及自动化学院,厦门36102l, [2]浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室,杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51205140),国家高技术研究发展计划(863)项目(2010AA044401),浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室开放基金(GZKF-201111),中央高校基本科研业务费项目(JB-ZRl208),华侨大学科研启动费项目(11BS409)资助
  • 相关项目:工程机械新型油电液混合驱动系统关键技术的基础研究
作者: 林添良|刘强|
中文摘要:

根据液压混合挖掘机动力系统的驱动结构、工作原理和负载特性,提出了其参数匹配方法.以蓄能器安装空间最小、蓄能器使用寿命最长和发动机工作点的稳定性为约束条件,从最大限度地发挥辅助驱动单元削峰填谷功能和降低系统装机功率的角度,对液压蓄能器的工作压力和体积、发动机功率、泵/马达的排量等参数的设计依据及其匹配进行分析,利用AMEsim软件建立仿真模型,以用于节能驱动系统中蓄能器的工作压力和额定体积的仿真.结果表明,进行参数匹配后,发动机的工作点切换满足稳定性的要求,且蓄能器的压力波动满足工况的要求.相对于原始驱动系统,其节能效果显著,节能比率为11.21%.

英文摘要:

Based on the driving structure, working principle and working condition of a parallel hydraulic hybrid system in an excavator, the parameter design and matching were studied. Considering the installa- tion, service life and the stableness of the engine, a method how to set the working pressure of the hydrau- lic accumulator was proposed. Then, to show the hybrid system's greatest advantage at its working area and reduce the power of the enegine and the pump/motor, the parameter design of engine power and pump/motor displacement were studied. The matching results were analyzed using the built hydraulic hy- brid excavator model based on AMEsim software. The results show that it can improve the distribution of engine's working points and restrain the pressure of the hydraulic accumulator without sacrificing the sta- bility of the engine. The energy saving of the hybrid system is at around 11.21%. The working pressure and rated volume of accumulator in different energy-saving system are brought forward.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903