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共同方法变异的影响及其统计控制途径的模型分析
  • ISSN号:1671-3710
  • 期刊名称:《心理科学进展》
  • 时间:0
  • 分类:B841[哲学宗教—基础心理学;哲学宗教—心理学]
  • 作者机构:[1]华南师范大学心理应用研究中心,广州510631, [2]江西师范大学心理教育中心,南昌330022, [3]江西师范大学心理学院,南昌330022, [4]徐州师范大学心理系,徐州221116
  • 相关基金:教育部人文社科重点研究基地项目(11JJD190005)、教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC190019)、广东省普通高校人文社会科学重点研究项目(09JDXMXLX01)、江西省教育规划课题一般项目资助.
中文摘要:

共同方法变异(commonmethodvariance,CMV)指两个变量之间变异的重叠是因为使用同类测量工具而导致,而不是代表潜在构念之间的真实关系。虽然以往研究显示CMV不一定导致研究结果的偏差,在实际研究中应当加以考量。特别是在使用测量方法的研究中,如果数据来源越单一,测量方法越类似,CMV效应使研究结果产生偏差的可能性越大。CMV效应的控制方法包括过程控制法和统计控制法。在统计控制法的选择和使用上,需要重点考虑该方法是否分离了三大变异(特质变异、方法变异和误差变异),CMV效应是在测量构念层面还是题目层面,CMV效应是加法效应还是乘法效应。控制潜在方法因子途径是统计控制方法中最重要的一类方法,理解其模型是正确使用这类方法的前提。未来研究应当关注多个研究的CMV效应和侧重评估某个理论研究中CMV所引起的潜在的效度威胁。

英文摘要:

Common Method Variance (CMV) refers to the overlap in variance between two variables because of the type of measurement instrument used rather than representing a true relationship between the underlying constructs. Researchers should give careful consideration to CMV although it may not surely bias the conclusions about the relationships between measures. CMV effect is often created by using the same method -- especially a survey -- to measure each variable. Procedural design and statistical control solutions are provided to minimize its likelihood in studies. A statistical control technique is a good solution if it can separate construct varience, method varience and error, and distinguish method bias at the item level from method bias at the construct level, and takes account of MethodxTrait interactions. Thus, method-factor approaches are better than partial correlation approaches. It's very important to understand the model of every method-factor approache for selecting statistical remedies correctly for different types of research settings. Etimating evaluate the effect of CMV within specific research domains and the effect of CMV on empirical findings within a theoretical domain should be concerned for further research.

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期刊信息
  • 《心理科学进展》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院心理研究所
  • 主编:隋南
  • 地址:北京市朝阳区林萃路16号院
  • 邮编:100101
  • 邮箱:jinzhan@psych.ac.cn
  • 电话:010-64850861
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-3710
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4766/R
  • 邮发代号:2-938
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:27319