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转子系统轴承载荷信号降噪方法的研究
  • ISSN号:1003-8728
  • 期刊名称:机械科学与技术
  • 时间:2013.12.12
  • 页码:1171-1174
  • 分类:TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]太原理工大学机械工程学院,太原030024
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51075292/E050302)资助
  • 相关项目:基于扭矩激励的多轮盘柔性转子系统振动特性研究
中文摘要:

针对传统的形态学滤波和小波降噪算法不能很好地对转子轴承载荷信号进行降噪,在这两种算法的基础上提出了一种小波形态滤波方法。给出了该方法的降噪原理,研究了该方法在随机噪声干扰下的降噪效果。比较了小波形态滤波与形态学滤波分别对仿真信号与工程实际信号的滤波效果。结果表明:小波形态滤波方法可以很好地消除转子轴承载荷信号中随机信号的干扰,提高信号的信噪比,并且抑制了信号失真现象的出现,实现信号的降噪处理。

英文摘要:

Aiming at the problem that the traditional morphology filter and wavelet de-noising algorithms cannot very well reduce the noise of rotor bearing load signal, a new wavelet morphology filter method was proposed in this paper. The methods of wavelet morphology filter and the generalized morphology filtering were used to simulation and experiment signals, respectively, and the results of the two methods were compared. It was demonstrated that the wavelet morphology filter method could depress the random signal more effectively, and it also can improve the SNR ( signal-noise ratio). In addition, this new method can inhibit the de-noising signal distortion and accomplish the processing of the signal de-noising.

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期刊信息
  • 《机械科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编:姜澄宇
  • 地址:陕西西安友谊西路127号
  • 邮编:710072
  • 邮箱:mst@Nwpu.edu.cn
  • 电话:029-88493054 88460226
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8728
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1114/TH
  • 邮发代号:52-193
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21878