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一种计算结构化文档相关度的方法
  • ISSN号：1000-1239
  • 期刊名称：《计算机研究与发展》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061
  • 相关基金：山东省自然科学基金重大项目(Z99G01);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(863-306-ZT06-01-4)
作者： 赵嫣[1], 马军[1], 李森[1]
关键词： XML, 文档相关度, 结构相似度
中文摘要：

讨论了如何精确计算结构化文档相关度的理论模型和算法.首先分析了基于语义内容的文档相关度和基于文档特征的文档相似度之间的区别,提出利用树同构思想测量文档语义相关性.在计算过程中,通过为结点赋予不同权重反映匹配结点的位置重要性,对于未匹配结点则首次提出利用影响因子针对不同情况做适当区分,最后给出文档相关度计算公式.实验证明,此方法能够很好地区分信息检索中的模糊或者相近的请求及文档.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编：徐志伟
  • 地址：北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：crad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1239
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊，2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:40349