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农业智能系统的知识获取技术研究
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:《信息与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031
  • 相关基金:国家863计划资助项目(863-306-ZD05-01-3,863-306-408-2,863-306-64-09,863-306-04-03,2006AA102249); 国家自然科学基金重点基金资助项目(69835001);国家自然科学基金资助项目(69045001,69445001)
中文摘要:

作者及其团队长期针对农业领域的知识获取技术进行了系列性研究.阐述了运用智能引导、机器学习、数据挖掘、智能计算等技术的人工和自动/半自动的知识获取方法.这些方法能够有效地获取领域知识,发现隐含模式,进行知识精化.研发了知识获取工具.这些方法和工具反映了知识获取技术对农业信息工程所起的重要作用.

英文摘要:

A series of studies on knowledge acquisition technology for agriculture domain have been accomplished by the authors and their team for a long term. The artificial and automatic/semi-automatic knowledge acquisition methods using intelligent leading, machine learning, data mining and intelligent computing etc. are described. These methods can acquire domain knowledge more effectively, discovery the potential patterns, and refine the knowledge. And the tools for knowledge acquisition are developed. The methods and the tools show that the knowledge acquisition technology plays an important role in information engineering of agriculture.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960