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黑河上游不同流域融雪过程的SRM模拟
  • ISSN号:0455-2059
  • 期刊名称:兰州大学学报(自然科学版)
  • 时间:2011
  • 页码:1-8
  • 分类:P338[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:[1]兰州大学资源环境学院,兰州730000, [2]兰州大学干旱与草地生态教育部重点实验室,兰州730000
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(91025015);国家环境保护公益性资助项目(NEPCP200809098)
  • 相关项目:黑河流域上游森林草地生态系统生态-水文过程的相互作用机制研究
中文摘要:

利用SRM模型对黑河上游三个水文站点控制区2000年的融雪过程进行了模拟,在此基础上探讨高山地区不同水文区域对SRM模型模拟精度的影响.模型以MODIS积雪产品和气象台站数据为输入,结合退水系数进行融雪过程模拟,重点研究不同水文站点控制区域下的模拟精度.结果表明:在气象观测数据相对丰富的莺落峡控制区,模拟的精度较高,拟合优度确定系数R^2=0.795,积差Dv=-2.346%;在气象观测资料稀缺的祁连站和扎马什克站控制区,其模拟精度较差,其中祁连站R^2=-0.233,Dv=-3.277%,扎马什克站R^2=0.517,Dv=-11.128%.此外,地形的复杂程度和植被覆盖类型也会对模型的模拟精度产生影响.

英文摘要:

The snowmelt runoff model (SRM) was used to simulate the snowmelt process in three watersheds in the upper reaches of Heihe river basin in 2000. Our objective was to understand the affect of different watersheds on the accuracy of SRM. MODIS snow covered area products and meteorological stations data were used as input parameters to run SRM. Based on the simulated results, the simulating accuracy were compared between the three watersheds. The results show the the highest accuracy is present in Yingluoxia watershed, where there are more meteorological stations, the Nash-Sutcliffe coefficient R^2 is 0.795, and the deviation of the runoff volumes Dv is -2.346%. The lowest accuracy is present in Qilian with R^2=-0.233, Dv = -3.277%, and Zhamashike watersheds, with R^2 =0.517, Dv = -11.128%. The complex terrains and the differences in vegetation and soil types in the watersheds also influence the accuracy of simulation.

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期刊信息
  • 《兰州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:兰州大学
  • 主编:涂永强
  • 地址:兰州市天水南路222号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:jns@lzu.edu.cn
  • 电话:0931-8912707
  • 国际标准刊号:ISSN:0455-2059
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1075/N
  • 邮发代号:54-3
  • 获奖情况:
  • 全国自然科学类核心期刊,甘肃省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12892