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支持向量回归特征提取的ARMA准则——中国社会消费品零售总额预测的实证研究
  • ISSN号：1007-3116
  • 期刊名称：统计与信息论坛
  • 时间：2012.6.6
  • 页码：3-7
  • 相关项目：基于高频数据的股市极端风险测度及其防范研究
作者： 蒋辉|张波|
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期刊论文 15
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期刊信息
  • 《统计与信息论坛》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 主办单位:西安财经学院 中国统计教育学会高教分会
  • 主编：胡健
  • 地址：西安市小寨东路64号
  • 邮编：710061
  • 邮箱：tjyxxlt@126.com
  • 电话：029-82348751 82348688
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-3116
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1421/C
  • 邮发代号:52-153
  • 获奖情况:
  • 全国优秀社科学报两次,陕西省优秀社科学报三次,全国高校百强社科期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:10075