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多视点视频编码中的运动和视差估计快速算法
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:北京工业大学学报
  • 时间:0
  • 页码:680-685
  • 语言:中文
  • 分类:TN919.81[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124, [2]香港理工大学电子资讯工程系,香港
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30970780); 北京市自然科学基金及教委重点科技项目(KZ200910005005)
  • 相关项目:支持不同时间尺度的高鲁棒性视频检索方法的研究
作者: 贾克斌|
中文摘要:

针对多视点视频编码复杂度高的问题,提出一种基于分层B帧视点-时间预测结构的运动和视差联合估计快速算法.利用参考帧图像和当前编码图像的运动矢量及视差矢量之间的几何关系,设计可靠的预测矢量作为搜索起始点,并分别在不同方向的参考帧内进行小范围的运动补偿以得到最佳运动和视差矢量.该方法由前一次运动/视差估计得到候选矢量来进行下一次视差/运动估计,只需1次搜索过程就能同时确定最佳运动和视差矢量.实验结果表明,该算法与JMVM全搜索算法相比,能在保持编码质量的同时,节省87.69%的编码时间.

英文摘要:

To reduce the complexity of multi-view video coding,a fast joint motion and disparity estimation algorithm based on the view-temporal hierarchical B picture coding structure is proposed.By using the geometry correlation between motion and disparity vectors among neighboring view frames,a reliable starting point is found firstly.An iterative search strategy is then carried out around the starting point to get optimal motion vector and disparity vector in both temporal and view directions.The proposed algorithm takes use of the prediction vector of previous motion or disparity field for the next disparity or motion field.It can get both motion and disparity vectors simultaneously during one estimation process.Experimental results demonstrate that the proposed algorithm can successfully save up to 87.69% computational complexity as compared with JMVM full search algorithm with a negligible quality drop.

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924