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刀具磨损智能监测系统的开发及应用
  • ISSN号:0367-6234
  • 期刊名称:《哈尔滨工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TG506[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
  • 作者机构:[1]佳木斯大学机械工程学院,黑龙江佳木斯154007, [2]哈尔滨工业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51475106)、国家自然科学基金委员会与中国工程物理研究院联合基金资助项目[U1230110].
中文摘要:

在对铣削加工过程中监测信号的采集、特征提取和刀具磨损状态识别完成的基础上,采用LabVIEW与Matlab混合编程技术开发出刀具磨损状态在线监测系统,刀具磨损监测系统软件将信号的采集、特征提取和刀具磨损状态识别集成在一起,实现了刀具磨损状态的在线识别和早期预报,提高了刀具磨损识别的准确性和可靠性。

英文摘要:

In this paper, a tool wear line monitoring system was developed by LabVIEW and Matlab mixed programming technology based on the monitoring signal acquisition, feature extraction and tool wear state recognition in the milling process.Signal acquisition, feature extraction, tool wear state recognition and early forecast could be achieved by the tool wear monitoring system software, and the tool wear recognition accuracy and reliability were improved.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工业大学
  • 主编:冷劲松
  • 地址:哈尔滨市南岗区西大直街92号
  • 邮编:150001
  • 邮箱:
  • 电话:0451-86403427 86414135
  • 国际标准刊号:ISSN:0367-6234
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1235/T
  • 邮发代号:14-67
  • 获奖情况:
  • 2000年获黑龙省科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27329