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多目标演化算法在公交车辆发车间隔优化中的应用

期刊名称：东南大学学报(自然科学版)
时间：0
页码：260-265
语言：中文
分类：U492[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
作者机构：[1]山东交通学院交通与物流工程系, [2]桂林电子科技大学机电工程学院
相关基金：国家自然科学基金资助项目(50808050)
相关项目：“多级分区”城市交通出行诱导系统规划及诱导策略研究

中文摘要：

为了使公交车辆的发车间隔得到优化,根据客流量的变化,建立了以乘客和公交企业运营费用最小为目标的公交车辆发车间隔优化模型,并采用一种多目标演化算法(MOPEA)来求解模型.该算法通过粒子系统从非平衡状态达到平衡状态的理论来定义Rank函数,从而使得所有个体在每次迭代过程中均能参与杂交、变异等演化操作,最终求得发车间隔的全局最优解,从而避免传统演化算法中出现的陷入问题的局部解的现象.同时,保留了目标函数的多样性,使相向的多目标优化问题得到了一个"折中"的最优解,即Pareto最优解.最后通过实例验证了该算法比传统演化算法更具优越性.

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