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基于粒子群算法的内燃机曲轴轴承优化设计
  • ISSN号:1000-6494
  • 期刊名称:内燃机
  • 时间:0
  • 页码:27-30
  • 语言:中文
  • 分类:TK402[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥230009
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(50575065)
  • 相关项目:基于网络法的内燃机智能可控润滑系统研究
中文摘要:

基于曲轴轴承润滑分析建立的轴承陛能数据库,采用插值方法,获取不同结构尺寸轴承的润滑性能,应用粒子群算法,以轴承摩擦功耗为目标,对内燃机曲轴轴承进行优化设计。通过N485柴油机曲轴轴承的实例优化表明,此方法是切实可行的。

英文摘要:

In this paper, based on the database of bearing performances established by lubrication analysis of crankshaft bearing, the lubrication performances of bearing with different parameters were gotten by interpolation. Then, crankshaft bearing was optimized to get minimum friction power loss by using particle swarm algorithm. Crankshaft bearings of N485 diesel were taken for an example of optimization. The result shows that above method is practical and rational.

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期刊信息
  • 《内燃机》
  • 主管单位:机械工业第三设计研究院
  • 主办单位:中国内燃机学会
  • 主编:朱厚国
  • 地址:重庆市石桥铺渝州路17号
  • 邮编:400039
  • 邮箱:cqnrj@sina.com
  • 电话:023-68614626 61539218
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6494
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1100/TK
  • 邮发代号:78-92
  • 获奖情况:
  • 95年获四川省优秀期刊奖,98年获全国农机系统优秀期刊奖,99年获重庆市质优期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:2725