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基于自适应免疫整定的机器人无标定自抗扰视觉伺服控制
  • 期刊名称:控制理论与应用, 24(04), pp 546-552, 2007
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60675048);教育部科学技术研究重大资助项目(204181);陕西省教育厅科研计划资助项目(06JK227).
  • 相关项目:复杂环境下机器人高精度无标定视觉伺服控制
中文摘要:

研究了机器人无标定自抗扰视觉伺服控制问题.针对系统中所用的自抗扰控制器参数选取困难问题,提出了基于自适应免疫算法的自抗扰控制器参数整定方法.证明了系统中所用的非线性离散二阶扩张状态观测器稳定的充要条件,并将该条件应用在参数整定过程中.6自由度工业机器人的实验结果表明了该方法的可行性和有效性.

英文摘要:

The problem of uncalibrated disturbance-rejection visual servoing control for robotic manipulators is studied in this paper. A parameter tuning method for disturbance-rejection controller based on adaptive immune algorithm is proposed to tackle the difficulty in choosing parameters. The sufficient and necessary condition of stability for the nonlinear discrete second order extended state observer is proved, and used in the process of parameter tuning. The experimental results in a 6DOF(degrees of freedom) industry robot show the feasibility and validity of this method.

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