针对焊接过程中薄钢板搭接微小焊缝随机变化的特点,提出一种基于图像能量分布的视觉特征检测和提取方法,采用伪彩色图像增强算法得到能量分布,有效地抑制了焊接过程中飞溅、烟雾等能量弱的瞬时噪声.接着提出一种差分搜索算法实现了结构光条纹骨架的准确提取,并获得了图像特征点.然后,利用随机抽样一致算法对图像特征历史数据进行概率分析,进而精确地拟合出焊缝特征的局部模型,实现了焊缝特征点的准确预测.结果表明,提出的方法是有效的,焊缝视觉特征提取的效果令人满意.