焊缝跟踪是焊接机器人智能化的核心问题,具有重要的研究意义。但在激光焊接中窄焊缝视觉跟踪理论研究上,如特征检测、视觉跟踪等方面有许多问题有待解决。为此,本项目以激光焊接空间曲线窄焊缝为背景,开展如下工作1)窄焊缝图像特征解耦提取算法,提出基于相位编码核变换的方法,实现亚像素精度的中心线提取,利用基于距离搜索和视觉系统的解耦映射原理获取图像特征点;2)根据焊接环境干扰的重复性特征和非高斯分布特性,提出基于迭代学习和Renyi熵性能指标的滤波器设计方法,以解决图像特征点的最优估计问题;3)考虑视场约束、焊缝特征偏移量约束、控制量约束等条件,提出基于非线性视觉模型的窄焊缝跟踪视觉预测控制方法,实现激光束末端实时跟踪窄焊缝。本项目的预期成果不仅有助于解决窄焊缝的鲁棒、解耦、优化识别与多约束下的视觉跟踪等关键问题,也为机器人利用视觉系统识别微小目标,实现激光光束跟踪目标轨迹提供必要的理论基础。
英文主题词laser welding;seam tracking;image processing;predictive control;robot