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高维稀疏数据对象——属性空间分割
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京科技大学经济管理学院,北京100083, [2]南昌大学管理科学与工程系,南昌330031
  • 相关基金:国家自然科学基金(60963008);江西省软件外包产业创新能力形成机制及提升途径研究(GJJ11272)
中文摘要:

针对高维稀疏数据预处理过程,提出了运用两阶段协同聚类算法(MTSCCA)来获得质量较好的高维稀疏对象一属性的子空间,并通过实证研究证明了算法的有效性.

英文摘要:

In the preprocessing of high dimensional sparse data, this paper puts forward a modified two stage Collaborative Clustering algorithm(MTSCCA) to produce better quality subspace of high-dimensional sparse object - attribute, and the experimental studies demonstrate that the effectiveness of the proposed algorithm outperforms most existing clustering algorithms.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973