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虚拟母线技术及其应用(二):虚拟母线负荷预测
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:《中国电机工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM71[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系,北京市海淀区100084, [2]国家电网公司,北京市西城区100031, [3]江西省电力科学研究院,江西省南昌市330006
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51077077,51325702);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB228206)。
中文摘要:

与系统负荷不同,母线负荷水平较低,波动性强,规律性弱,可预测性差,引入虚拟母线技术有利于提高母线负荷预测的工作水平与预测精度。在电网中存在一些紧密联系的连通的局部网络,其内部各母线对关键断面具有相同或相近的发电机输出功率转移分布因子(generation shift distribution factor,GSDF),同时其内部母线的负荷曲线具有一定的相似性,这些母线所组成的连通局部母线组为虚拟母线。根据虚拟母线概念,提出一种新颖的聚类预测方法:虚拟母线负荷预测方法;对虚拟母线负荷预测与独立预测的精度进行了比较,分析了预测误差的形成机理,提炼出预测误差的数学表征;针对虚拟母线聚类判据对于提高预测精度的有效性进行了分析;采用河北南网的实际数据验证了虚拟母线负荷预测方法的有效性。

英文摘要:

Compared to system load, bus load is more difficult to accurately forecast, as there are too many buses within the power system and the bus load is always volatile and with weak regularity. Therefore, introduction of virtual bus technique would be helpful to improve the accuracy of bus load forecasting. Virtual bus is one type of the closely connected local electric networks in the grid. The internal buses in the virtual bus share a similar load curve and have the same generation shift distribution factor to the critical transmission section. Based on virtual bus, this paper presented a novel virtual bus load forecasting (VBLF) method, which is based on clustering method. Forecasting accuracies of VBLF and individual forecasting were compared. Then, the mechanism of forecasting error was analyzed and formulated. On this basis, the effectiveness of VBLF on improving forecasting accuracy was analyzed. A numerical case using real data of Hebei South Power Grid verified the effectiveness of the proposed method.

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970