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岭回归和主成分回归下的农业总产值因素分析
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:C812[社会学—统计学;经济管理]
  • 作者机构:长春工业大学基础科学学院,吉林长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11301037,11571051); 吉林省教育厅“十三五”规划项目(2016317)
中文摘要:

选取7个影响吉林省农业总产值的因素,运用SAS软件建立了农业总产值的多元回归模型。为解决经典线性回归模型的多重共线性问题,运用主成分回归模型和岭回归模型对其进行了修正,最后对这两个修正模型进行了比较分析,得出岭回归模型相对较优的结论。

英文摘要:

Seven factors influencing agricultural output of Jilin Province are selected and then the multiple regression model for the output is established with SAS software.To solve the multicollinearity problem in the classical linear regression model,we adjust the model with both the principal component regression and ridge regression model.The improved the models are compared and it comes to a conclusion that the ridge regression has better performance.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661