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基于主从分裂法的交直流混合状态估计
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:《中国电机工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM76[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京市海淀区100084
  • 相关基金:基金项目:国家高技术研究发展规划项目(863项目)(2006AA052217);国家自然科学基金项目(50107005);教育部新世纪优秀人才支持计划.
中文摘要:

直流输电技术的快速发展迫切要求提出实用的交直流混合状态估计方法。该文将交流系统看成主系统,将直流系统看成从系统,提出了交直流混合状态估计的一种新方法,即主从分裂法。该方法自然地将整个电力网络的状态估计问题分解成交流估计和直流估计两个子问题,通过主从分裂迭代,可获得严格的全局状态估计解。其中,交流系统和直流系统可以采用不同的状态估计算法,只需对调度中心现有状态估计软件进行少量修改,即可实现交直流混合状态估计。理论分析和数值试验结果均表明了新方法的实用性、正确性和良好的收敛性。

英文摘要:

With rapid development of HVDC technologies, development of practical methods for AC/DC hybrid power system state estimation is an emergent demand. In the whole AC/DC hybrid power system, AC part is considered as master system, while DC part is considered as slave system in the paper. Then a new method named as master-slave-splitting is proposed for AC/DC hybrid power system state estimation. In the new method, the problem of state estimation for whole power system is naturally split into two sub questions, one is AC system estimation and the other is DC system estimation. Based upon master-slave- splitting iteration, rigorous solution of the whole AC/DC hybrid power system state estimation can be achieved, and different algorithms are adopted for estimation of AC and DC systems respectively. The new method can be implemented in existed state estimation module in control center with minor modification of software. Both theoretical analysis and numerical tests verify practicability, validity and convergence of new method.

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970