位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
PG—HMI:一种基于互信息的特征选择方法
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统国家重点实验室,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金重大项目(No.50595414)、国家重点基础研究发展规划项目(No.2004CB217904)、国家自然科学基金项目(No.50107005)和新世纪优秀人才支持计划项目资助
中文摘要:

传统的基于样本的互信息估计方法不能直接处理离散、连续属性混合的情况.本文给出一种能够直接处理混合属性的互信息估计方法(PG法).为了更好地考虑属性之间的关联,提出名为HMI的特征选择准则.结合PG互信息估计方法和HMI特征选择准则,给出一种新的特征选择方法(PG—HMI).实验结果验证PG互信息估计法的合理性及PG—HMI特征选择方法的有效性.

英文摘要:

Conventional sample-based mutual information estimation methods can't handle the mixed features directly that include both numeric attributes and nominal attributes. A Parzen window based general mutual information calculation method, PG method, is proposed in this paper, which could deal with the mixed attributes directly. A criterion named hybrid mutual information (HMI) is presented. Based on PG mutual information estimation method and HMI feature selection criterion, a feature selection algorithm (PG-HMI) is proposed. Experimental results show the correctness of PG and the effectiveness of PG-HMI.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169