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基于灰色系统GM(1,1)模型的疲劳寿命预测方法
  • ISSN号:1005-2615
  • 期刊名称:《南京航空航天大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O346.2[理学—固体力学;理学—力学] V215.5[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学航空宇航学院,南京210016
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(60472118)资助项目;江苏省重大科技支撑(BE2008137)资助项目.
中文摘要:

将疲劳现象视为存在于一个灰色系统中,提出了运用灰色系统理论,通过建立灰色系统GM(1,1)模型预测构件疲劳寿命的新方法。对某试件的实验数据进行分析和计算。结果表明,该方法使疲劳寿命预测误差由原来的61.4%减小到24.1Voo,预测结果偏于安全,说明该方法具有较好的预测精度和工程实用价值。

英文摘要:

The fatigue phenomenon is regarded as being in a grey system. By using grey systems meory, a new method for predicting the fatigue life based on Grey model GM (1,1) is proposed. The result of analyzing and calculating experimental data shows that the prediction error decreases from 61.4% to 24. 1%, and the prediction is safe. Therefore, the method is proved to be practical for the fatigue life prediction in engineering.

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期刊信息
  • 《南京航空航天大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:工业和信息化部
  • 主办单位:南京航空航天大学
  • 主编:宣益民
  • 地址:南京市御道街29号
  • 邮编:210016
  • 邮箱:tnuaa@nuaa.edu.cn
  • 电话:025-84892726
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2615
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1429/V
  • 邮发代号:28-140
  • 获奖情况:
  • 2005获高校科技期刊先进集体,2006获中国高校优秀科技期刊奖,2007获江苏省优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11886