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鄱阳湖水环境信息管理系统的设计
  • ISSN号:1006-0456
  • 期刊名称:南昌大学学报(工科版)
  • 时间:2014
  • 页码:317-321
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]江西师范大学地理与环境学院,江西南昌330022, [2]鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,江西南昌330022
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41201409,41261086);江西省教育厅青年科学基金资助项目(GJJ1220);鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室主任开放基合资助项目(ZK2013008).
  • 相关项目:基于动态邻域的空间实体自适应最优匹配方法研究
中文摘要:

针对鄱阳湖水环境信息化管理的迫切需求,设计并实现了鄱阳湖水环境信息管理系统,包括web端子系统和移动端子系统。Web端主要采用ArcGISAPIforFlex开发,基于ModelBuilder工具以及GP服务,采用反距离权重和克里金算法,实现了水质水位空间插值;利用线性权重法、简单平均法、指数平滑法建立了水质水位预测模型,通过调用WebService实现了水质水位的预测;移动端主要采用ArcGISAPIforAndroid开发,利用移动手机定位技术获取地理位置,并利用WebService实现相关数据的上传。系统可以为鄱阳湖水环境信息的管理提供强有力的技术支撑,对相关系统的开发具有参考价值。

英文摘要:

Responded to the urgent need of water environment information management of Poyang Lake, Poyang Lake water environment information management system was designed and developed. The system comprised two subsystems of Web-side and mobile-side. Web-side was mainly developed by AreGIS API for Flex. Based on Model Builder tools and GP services, and adopted models of inverse distance weighted and kriging to achieve the spatial in- terpolation of water quality and water level. Used the linear weighting methods, simple average methods and expo- nential smoothing methods to establish prediction models, and achieved the predictions of water quality and water level by calling WebService. Mobile-side was mainly developed by ArcGIS API for Android. Adopted mobile phone positioning technology to obtain geographical position data, and achieved the relevant data uploading by calling WebService. The system could provide strong technical support for water environment information management of Poyang Lake, and it has reference value for the development of related systems.

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期刊信息
  • 《南昌大学学报:工科版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:南昌大学
  • 主办单位:南昌大学
  • 主编:谢明勇
  • 地址:南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
  • 邮编:330047
  • 邮箱:NCDG@chinajournal.net.cn
  • 电话:0791-88305803
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-0456
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1194/T
  • 邮发代号:44-38
  • 获奖情况:
  • 曾获首届江西省优秀期刊质量奖,第二届江西省优秀科技期刊评比先进科技期刊奖,第三届江西省优秀期刊版式设计奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:4072