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基于WSN的温室番茄光合速率预测
  • ISSN号：1000-1298
  • 期刊名称：《农业机械学报》
  • 时间：0
  • 分类：S641.2[农业科学—蔬菜学;农业科学—园艺学] S626[农业科学—园艺学]
  • 作者机构：[1]中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(31271619);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110008130006、20100008110030)
作者： 王伟珍[1], 张漫[1], 蒋毅琼[1], 沙莎[1], 李民赞[1]
关键词： 番茄, 温室, 光合作用速率, 无线传感器网络, BP神经网络
中文摘要：

为了提高CO2气肥的利用率,对日光温室番茄开花期光合速率变化进行了研究。采用无线传感器网络系统对温室环境信息进行实时监测;采用LI-6400XT型光合仪测定番茄植株叶片净光合作用速率,并对叶片的环境状况按照一定的规律进行调控。将经过主成分分析后的环境信息作为输入参数,将光合作用速率作为输出参数,利用BP神经网络建立了番茄开花期单叶净光合作用速率的预测模型,并对预测模型进行了性能评估。结果表明,所建立的光合作用速率模型预测值和实测值相关系数为0.99,均方根误差为0.288,具有较好的预测效果。在一定环境条件下改变CO2浓度的输入值,得到的光合作用速率预测曲线与实际曲线变化趋势一致,该模型可以作为温室番茄开花期CO2施肥量化调控的依据。

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编：任露泉
  • 地址：北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：njxb@caams.org.cn
  • 电话：010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1298
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997～2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:42884