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基于CMAC神经网络的主动磁轴承控制研究
  • ISSN号:1671-8844
  • 期刊名称:《武汉大学学报:工学版》
  • 时间:0
  • 分类:TH133.3[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430070, [2]武汉理工大学机电工程学院,湖北武汉430070
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50375113);湖北省自然科学基金项目(2005ABA282);武汉市青年科技晨光计划项目(2003500201605)
中文摘要:

对CMAC神经网络的工作原理进行了简要讨论,针对主动磁轴承具有本质不稳定性和高度非线性动态特性的特点,提出了一种基于CMAC神经网络的非线性控制方案以改善系统的特性.对某单自由度磁轴承的仿真研究表明,CMAC神经网络控制器抗扰动能力强,同时其他控制品质也比传统PID控制器好.

英文摘要:

The principle of CMAC neural networks is discussed briefly. Aiming at the highly nonlinear and naturally unstable dynamics of active magnetic bearings (AMB), a nonlinear controller based on CMAC neural networks is proposed to improve system dynamic performance. The simulation results of a single-degree-of-freedom AMB system show that the proposed controller has good disturbance rejection ability; and other control performance is also much superior to the traditional PID controller.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:李晓红
  • 地址:武汉市 珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:ejwhu@whu.edu.cn
  • 电话:027-68755516 68752082
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8844
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1675/T
  • 邮发代号:38-18
  • 获奖情况:
  • 水利工程类核心期刊,全国优秀高校自然科学学报,湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11402