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PCNN参数自适应设定及其模型的改进
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:电子学报
  • 时间:2012
  • 页码:955-964
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]兰州大学信息科学与工程学院,甘肃兰州730000, [2]兰州工业学院电子信息工程系,甘肃兰州730050
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.60872109);甘肃省自然科学基金(No.0710RJZA015);甘肃省教育厅研究生导师项目(No.1014-02)
  • 相关项目:乳腺癌诊断中乳腺钼靶X线影像处理与分析关键技术研究
中文摘要:

脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中有着广泛应用,但基本都是从网络的外在特性出发并结合一定的实际应用对其进行研究和改进,缺乏对模型本身数学特性的分析.本文从PCNN模型的迭代方程出发,对无耦合连接和耦合连接两种状态下的PCNN数学模型进行了点火机理分析,揭示了PCNN模型本身的数学耦合特性(点火阶梯)以及其对网络生物学特性(脉冲发放特性)会造成干扰和影响的现象,并分析了这种干扰和影响产生的机理和消除方法,同时提出PCNN用于图像分割时参数自适应设定的方法.最后给出了更能体现神经网络生物学特性的PCNN改进模型,将其用于Lena等图像的分割处理中,取得了良好的效果.

英文摘要:

Pulse Coupled Neural Network (PCNN) model has been widely used in digital image processing,but most of the study and the improvement of the model are based on the external characteristic of PCNN, ignoring the shortage resulted from the discretization of the neuron firing time. For both the non-linking PCNN and coupled linking PCNN, this paper analyzed the firing mechanism of neurons from the point of PCNN iterative equations, and the modified formulas of the neuron firing time are pro- posed. The phenomenon that the mathematics coupled characteristic of model itself has an overwritten effect on its biological charac- teristics is revealed. On that basis, the method of eliminating the mathematics coupled characteristic is proposed and the automatic parameters determination of PCNN is implemented. Then, a new modified PCNN model is proposed, and it is used in image segmen- tation and a ~,ood result is obtained.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
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  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611