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脉冲耦合神经网络的完善性探索及其应用研究
  • 项目名称：脉冲耦合神经网络的完善性探索及其应用研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60872109
  • 申请代码：F010401
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：马义德
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：兰州大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

作为第三代人工神经网络重要标志，发展中的脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的开发前景和应用潜力，其进一步靠近了哺乳动物视觉神经网络中神经细胞信息处理和信号传导原理，是领域内研究热点。但目前，PCNN理论并不成熟 其模型参数与图像处理机理之间关系还未十分清楚；其关键参数仍需大量试验设定；特别是近几年脑科学研究中视觉与图形图像信息处理新成果并未在该模型体现。而PCNN工作机理及其在图像处理等领域研究国内起步晚大部分集中在基本原理应用研究。本项目针对现有模型本身缺陷和不足，加深其特有生物特性与非线性特性挖掘，结合视神经网络图形图像信息处理最新成果，逐步完善和弥补现有模型固有缺陷；将其模型与小波理论和粗集等相结合，提出几种PCNN完善性新模型，提升PCNN模型引擎能力，推动改进模型在图像处理、模式识别和生物医学工程等领域取得新突破，新进展，为PCNN相关理论的发展作出自己的贡献。

中文主题词： 脉冲耦合神经网络；视神经网络；视觉特性；小波理论；粗集
结论摘要：

英文主题词pulse-coupled neural network; visual neural network; visual characteristic; wavelet theory; rough set

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 29
  • 5
  • 3
  • 0
  • 1
期刊论文
基于PCNN图像因子分解的X线医学图像增强
基于NiosⅡ的图像去噪系统设计
PCNN参数自适应设定及其模型的改进
基于SCM的虹膜干扰区域去除算法
Geometry-Invariant Texture Retrieval Using a Dual-Output Pulse-Coupled Neural Network
一种用于图像编码的区域分割新方法
Pulse-coupled neural networks and one-class support vector machines for geometry invariant texture r
脉冲耦合神经网络在车牌定位中的应用
自适应彩色图像SCM去噪
基于PCNN噪声检测的两级脉冲噪声滤波算法
一种复合的指纹中心点定位算法
基于PCNN和视觉特性的图像对比度增强
Multi-focus image fusion using PCNN
Novel Region-Based Image Compression Method Based on Spiking Cortical Model
New Spiking Cortical Model for Invariant Texture Retrieval and Image Processing
交叉皮层模型及其在图像处理中的应用
Review of pulse-coupled neural networks
基于PCNN的图像二值化及分割评价方法
PCNN与粗集理论用于多聚焦图像融合
基于脉冲耦合神经网络的混沌控制
基于PCNN与粗集理论的细胞图像二重数字水印算法
基于改进型PCNN赋时矩阵的图像特征识别方法
基于脉冲耦合神经网络的图像NMI特征提取及检索方法
三态层叠PCNN原理及在最短路径求解中的应用
Tri-state cascading pulse coupled neural network and its application in finding shortest path
基于混沌脉冲耦合神经网络系统的信号跟踪
多级数字光圈控制器的设计和实现
A New Automatic Parameter Setting Method of a Simplified PCNN for Image Segmentation
会议论文
Image fusion based on steerable pyramid and PCNN
The application of the combinatorial optimization problems based on preventive feedback pulse couple
A novel image coding method with visual cortical model
A Novel Approach for Plant Embryonic Cells Serial Section Images Registration
A New Approach for Edge Detection of Color Microscopic Image Using Modified Pulse Coupled Neural Net
专利
基于生物信息识别的汽车防盗自动控制系统
基于脉冲耦合神经网络的虹膜特征提取方法
基于PCNN模型的静止图像压缩编译码方法和系统
著作
Applications of Pulse-Coupled Neural Networks
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