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数字图像的分数阶微分自适应增强
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2014.12
  • 页码:1597-1600
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室,四川乐山614004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61201438); 四川省教育厅资助项目(13ZB0104,13ZB0105,13TD0014); 乐山师范学院资助项目(Z1272); 乐山市科技局资助项目(12GZD067)
  • 相关项目:分数阶偏微分方程在图像去噪中的应用研究
中文摘要:

为了解决分数阶微分应用于图像处理中难以确定分数阶微分阶次的问题,首先分析了图像的分数阶微分增强效果在一定范围内随着分数阶微分阶次的增大而增大以及图像的平均亮度越大,恰可感知的亮度差异就越大的特点;然后,根据图像的整体灰度分布和局部灰度值构造了自适应分段函数来确定分数阶微分阶次。实验结果表明,该方法能自动寻找最佳微分阶次,增强后的图像视觉效果明显,图像增强视觉效果接近或超过最佳微分阶次下的视觉效果,增强图像的对比度明显高于最佳微分阶次下的对比度。

英文摘要:

In order to determine the appropriate differential order when fractional differential being applied to image enhancement,this paper proposed an adaptive method. First of all,it analyzed the facts that enhancement effect increased with fractional differential order when order was in a certain range,and the just noticeable difference( JND) increased with average brightness of the image. Then,together with results mentioned above,it established a piecewise function to determine adaptive order according to the overall gray distribution and local pixel value. Experiments show that the proposed method can automatically determine the appropriate differential order,and can significantly improve visual effect. Experiments also show that the image enhancement effect is close to or better than that of the optimal differential order,and the contrast of enhanced image is higher than that of the best order.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049