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基于多参数约束的自适应物理层损伤感知路由和波长分配算法
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:《上海交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN929.1[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]重庆邮电大学重庆市光纤通信技术重点实验室,重庆400065, [2]重庆大学计算机学院,重庆400030
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60972069,61401052); 重庆市自然科学基金重点项目(2011BA2041); 重庆市教委科学技术项目(KJ110531,KJ1400418); 重庆市高校优秀人才支持计划(2011-29); 重庆邮电大学博士启动基金项目资助
中文摘要:

为有效解决透明光网络中物理层损伤造成信号传输质量降低的问题,提出了一种自适应物理层损伤感知的路由和波长分配算法.路由时根据网络的当前状态,考虑多个物理层损伤参数,动态地调整其权重,合理选择优化的光路路由;波长分配时将波长排序转化为寻找最短哈密顿回路,采用整数线性规划离线建模得到最佳波长排序进行波长分配.通过路由和波长分配两方面对线性和非线性物理层损伤的综合考虑,保证了光路的传输质量.仿真表明,所提方法降低了网络总的阻塞率,改善了由光路质量造成的业务阻塞.

英文摘要:

In order to effectively solve the problem of the signal quality degradation caused by the physical layer impairments in the transparent optical networks,the RWA algorithm of adaptive impairment-aware routing and wavelength assignment based on multi-parameters constraint was proposed.According to the current state of the network in the process of routing,the weights of the physical layer multi-constraint parameters were adjusted dynamically to select the optimal light path.Meanwhile,the wavelength ordering problem was converted into finding the shortest Hamilton circuit in wavelength assignment,by utilizing an offline integer linear programming model to search the optimal wavelength order.Taking linear and nonlinear physical layer impairments into consideration in both the routing and wavelength assignment process,the quality of transmission can be ensured.The simulation results show that the proposed algorithm can reduce the blocking probability of the network,improving the blocking caused by the quality of light paths.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903