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大型飞机机载系统预测与健康管理关键技术
  • ISSN号:1000-6893
  • 期刊名称:《航空学报》
  • 时间:0
  • 分类:V215.7[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术] TP206.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191
  • 相关基金:国家“973”计划(201408046402);国家自然科学基金(51175014);国家“111”计划
作者: 王少萍[1]
中文摘要:

为确保飞机的高可靠性、高安全性和高维修保障性,大型飞机机载系统均装备了先进的故障预测与健康管理(PHM)系统,以实现高可靠运行和健康服役。从大型飞机健康管理体系结构人手,介绍了基于国际标准分层开放式的故障预测与健康管理空地结构,及其开放式、模块化和标准接口规范。着重分析了机载健康管理传感器网络和鲁棒故障特征提取方法、分层聚类和交叉增强校核的智能故障诊断算法和基于数据驱动与失效物理结合的故障预测算法等关键技术,探讨了基于健康状态的维修保障决策方法。最后,给出了空地一体的飞机故障预测与健康管理评价方法和健康管理技术的适用性分析。

英文摘要:

In order to guarantee high reliability, safety and supportability of passenger aircraft, they are usually equipped with prognostics and health management (PHM) to realize reliable operation and health service. This paper introduces the prognostics and health management structure based on on-board monitoring system, air-ground data link and ground maintenance management system under open standards and three-level reasoning. With the multiple data resources from on-board sensors network, historical flight data and maintenance data, this paper gives the way to extract the failure features robustly. Through the hierarchy design, aircraft prognostics and health management adopts the intelligent fault diagnosis algorithm based on hierarchy clustering and enhanced cross check to realize high precision fault diagnosis and isolation. Even in the aircraft health service, the prognostics and health management can also predict the failure based on data driven reasoning, knowledge and failure physics, and then provide the condition-based maintenance strategy. Finally, this paper gives the prognostics and health management evaluation and applicability analysis of the corresponding technology of PHM.

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期刊信息
  • 《航空学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国航空学会
  • 主编:孙晓峰
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  • 邮编:100083
  • 邮箱:hkxb@buaa.edu.cn
  • 电话:010-82317058 82318016
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6893
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1929/V
  • 邮发代号:82-148
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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