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基于双向混合搜索的最大频繁项集发现算法
  • 期刊名称：信息系统学报，VOL2，No.2，2008，pp12-18
  • 时间：0
  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：天津大学管理学院, 天津大学管理学院 天津 300072, 天津 300072
  • 相关基金：国家自然科学基金(70571057，70771074);新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0253)
关键词： 数据挖掘, 关联规则, 最大频繁项目集, 双向混合搜索
中文摘要：

本文给出了一种基于层次搜索空间的、适应性更广的双向混合(Two-Way Hybrid)搜索方法,能够在迭代早期发现尽可能多的最大频繁项集,还给出了有效的搜索空间分解及剪枝策略,使得搜索空间在迭代过程中能够最大限度地快速缩小。文中对所提出的算法进行了计算实验与分析。

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