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独立于测试数据的字典编码方法
  • ISSN号:1000-7105
  • 期刊名称:《电子测量与仪器学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安庆师范学院计算机与信息学院,安徽安庆246011, [2]安庆师范学院科研处,安徽安庆246011
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61306046,61540011)、安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2016A427)、安徽省教育厅学术技术带头人后备人选项目(GXBJZD2016075)、安徽省优秀人才基金重点项目(2013SQRL131ZD)、安徽省自然科学项目(AQKJ20148005)资助
中文摘要:

为减少测试数据量,提出一种新的独立于测试数据的字典编码方法。首先设计基于图论寻找团的启发式算法,合并相容扫描链,压缩测试数据宽度,然后利用最简分数对应浮点数的二进制形式生成字典,使用字典编码进一步压缩测试数据长度。该编码方法无需填充测试集中的无关位且字典的生成独立于测试数据,可以预先生成字典,缩短了测试时间;解压时无需存储字典,通过简单计算即可还原测试数据,减小了硬件开销。实验表明,该方法在ISCAS 89标准电路Mintest集上的平均压缩率达到65.57%,能够有效地压缩测试数据。

英文摘要:

A new dictionary encoding method based on independent of test data is presented to reduce test data vol-ume.First,a heuristic algorithm is proposed,which can find clique based on graph theory to compress test data width by merging compatible scan chains.Then,the dictionary is generated by floating-point number’s binary form of fraction in lowest term,which is used to compress test data length further by dictionary encoding.Don’t care bits needn’t to be filled and the dictionary can be pre-generated because it is independent of test data.So the scheme can shorten test time.There is no requirement to store dictionary when decompressing and test data can be restored by a simple calculation.So the scheme can also reduce the hardware cost.The experiment shows that the average compression ratio of the proposed scheme in ISCAS 89 benchmark circuits can reach 65 .57%.The scheme can efficiently compress test data.

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期刊信息
  • 《电子测量与仪器学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:彭喜元
  • 地址:北京市东城区北河沿大街79号2层
  • 邮编:100009
  • 邮箱:mi1985@emijournal.com
  • 电话:010-64044400
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7105
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2488/TN
  • 邮发代号:80-403
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14380