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基于Hilbert模量频谱分析的异步电机转子断条故障研究
  • ISSN号:1007-449X
  • 期刊名称:《电机与控制学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM343[电气工程—电机]
  • 作者机构:[1]河海大学电气学院,江苏南京210098, [2]国电环境保护研究院,江苏南京210031
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50477010)
中文摘要:

转子绕组断条是异步电机最常见故障之一。在分析当前主要诊断方法的基础上,提出Hilbert模量频谱分析方法对异步电机转子断条故障进行研究。将Hilbert模量定义为原始信号与其共轭信号的平方和,利用Hilbert模量将原相电流中的基波分量转变为直流分量,原频谱分析的转绕组断条的故障特征分量转变为频率为二倍转差频率的电流分量,决了相电流频谱分析方法中断条故障特征成分容易被基波湮没而难以突出故障特征的问题。文中研究了Hilbert模量频谱分析方法的原理和实现方法,并对偏心故障电机和转子断条电机分别进行仿真和实验研究。仿真分析和实验结果均表明,该方法对异步电机转子断条故障诊断具有较高的诊断精度和很好的频率分辨率,能克服传统的电流频谱法主频泄漏的影响,且工程实现方便。

英文摘要:

Rotor broken-bar fault is one of the most ordinary faults in induction motors. Based on analyzing the primary diagnosis methods, spectrum analysis of Hilbert modulus (SAHM) is proposed on this paper to study the rotor broken-bar fault. The Hilbert modulus is defined as the sum of the square of a signal and its conjugation. Hilbert modulus is used to covert the fundamental component in original phase current to direct current component, the fault characteristics frequency of bar break is transformed into the twice slip frequency. The problem is solved that fault characteristic component in the spectrum analysis of the current is easily to be blanketed by fundamental component and is hard to highlight fault characteristics. The principle and method of SAHM is presented, and then simulation and experiment for break bar motor and eccentric motor. The results of simulation and experiment indicate that the SAHM method possesses a higher diagnosis precision and a better frequency resolution, which can also overcome the leak- age impact of the main frequency of the traditional current spectrum method. Furthermore, this method interms is easily to be engineering achieved.

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期刊信息
  • 《电机与控制学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:黑龙江教育厅
  • 主办单位:哈尔滨理工大学
  • 主编:戈宝军
  • 地址:哈尔滨市南岗区学府路52号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:djkz-emc@188.com
  • 电话:0451-86396392
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-449X
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1408/TM
  • 邮发代号:14-46
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10904