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应用同步辐射微束X射线荧光光谱法研究单个大气PM2．5颗粒物的源特征
  • ISSN号：0254-5357
  • 期刊名称：《岩矿测试》
  • 时间：0
  • 分类：O657.34[理学—分析化学;理学—化学] X131.1[环境科学与工程—环境科学]
  • 作者机构：[1]中国科学院上海应用物理研究所,上海201800, [2]中国科学院高能物理研究所,北京100039
  • 相关基金：国家自然科学基金重大项目（10490182）;国家自然科学基金资助项目（10375084）;中国科学院创新工程资助项目（KJCX2-SW-N01）;北京正负电子对撞机同步辐射装置（BSRF）重点课题资助项目（Sr-03077）
作者： 李晓林[1], 岳伟生[1], 刘江峰[1], 万天敏[1], 张桂林[1], 李燕[1], 黄宇营[2], 何伟[2], 华魏[2]
关键词： 同步辐射, X射线荧光光谱法, 模式识别, PM2.5, 大气颗粒物, synchrotron radiation, X-ray fluorescence spectrometry, pattern recognition, PM2.5 airborne particle
中文摘要：

将高灵敏度的同步辐射微束x射线荧光光谱分析方法与计算机模式识别技术相结合，用于上海市大气PM2.5，单颗粒物的源识别。分析了污染排放源的PM2.5，单颗粒物，结果表明，来自不同污染排放源的颗粒物具有不同的能谱特征。同时分析了环境空气监测样品PM2.5，单颗粒物，结果表明，在上海市中心区大气PM2.5，的污染源主要以机动车尾气为主，而在吴淞工业区大气PM2.5，的污染源主要以钢铁工业尘和燃煤烟尘为主。

英文摘要：

Synchrotron radiation micro-beam X-ray pattern recognition technique was applied to identify fluorescence （micro-SXRF） spectrometry combining with sources of individual PM2.5 airborne particles in ambient air of Shanghai City. The PM2.5 airborne particles of different emission sources in Shanghai City were determined. The results show that each emission source has its characteristic micro-SXRF spectrum. Meanwhile, the PMa.5 airborne particles in environmental monitoring samples were determined. It was found that the major emission sources of the PM2.5 airborne particles were from vehicle tail exhausts in the central city and from metallurgic industrial dust and coal combustion dust in Wu-song industry district.

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期刊信息
  • 《岩矿测试》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国地质学会岩矿测试专业委员会 国家地质实验测试中心
  • 主编：罗立强
  • 地址：北京西城区百万庄大街26号
  • 邮编：100037
  • 邮箱：ykcs_zazhi@163.com
  • 电话：010-68999562 68999563
  • 国际标准刊号：ISSN：0254-5357
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2131/TD
  • 邮发代号:2-313
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊三等奖,地矿部科技期刊一等奖,优秀学术期刊三等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,美国地质文献预评数据库,美国乌利希期刊指南,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:10625