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人工神经网络在组织网络化发展评价中的应用
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:F120.3[经济管理—世界经济] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200052, [2]浙江大学经济学院,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70101001)
中文摘要:

通过对给定样本模式的学习,构建的三层神经网络模型能够获取评价专家的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的权重协调能力,较好地保证评价结果的客观性。实例证明,人工神经网络方法应用于组织网络化发展评价是可行和有效的。

英文摘要:

By studying given sample modes,a three-layer neural network mode could obtain experience, knowledge, subjective judgment, and the ability to weigh the importance of targets from evaluation specialists, so as to ensure objectivity of evaluation results. Examples show that neural networks are feasible and efficient for the evaluation of the organizational networking.

同期刊论文项目
期刊论文 11 会议论文 2 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049