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A New Criterion of Fault Estimation for Neutral Delay Systems Using Adaptive Observer
  • ISSN号：0254-4156
  • 期刊名称：《自动化学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]College of Automation Engineering, Nanjing University of Aero- nautics and Astronautics, Nanjing 210016, P. R. China, [2]Institute for Marine Technology Problems, Far Eastern Branch of Russian Academy of Sciences, Vladivostok 690950, Russia
  • 相关基金：Supported by National Natural Science Foundation of China （60574083, 60811120024）, Graduate Innovation Research Foundation of Jiangsu Province （CX08B-090Z）, and Doctoral Innovation Foundation of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics （BCXJ08-03）
作者： ZHANG Ke[1], JIANG Bin[1], SHUMSKY Alexey[2]
关键词： 故障评估, 自适应观察, 中间延误系统, 线性矩阵方程, Fault estimation, adaptive observer, neutral delay systems, linear matrix inequality （LMI）
中文摘要：

这份报纸用适应观察员学习中立延期系统的差错评价的问题。一个新奇快适应差错评价(FAFE ) 算法首先基于适应观察员被建议包括快和精确性提高差错评价的表演。同时，一个延期依赖者标准被建立特别为小延期系统减少设计过程的保守主义。然后，全面分析被介绍用线性矩阵不平等(LMI ) 讨论精明的步技术。最后，模拟结果被介绍说明建议算法的效率。

英文摘要：

This paper studies the problem of fault estimation of neutral delay systems using adaptive observer. A novel fast adaptive fault estimation （FAFE） algorithm based on adaptive observer is first proposed to enhance the performance of fault estimation including rapidity and accuracy. Meanwhile, a delay-dependent criterion is established to reduce the conservatism of design procedures especially for small delay systems. Then, comprehensive analysis is presented to discuss the calculating steps using linear matrix inequality （LMI） technique. Finally, simulation results are presented to illustrate the efficiency of the proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编：王飞跃
  • 地址：北京东黄城根北街16号
  • 邮编：100717
  • 邮箱：aas@ia.ac.cn
  • 电话：010-64019820
  • 国际标准刊号：ISSN：0254-4156
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:27550