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基于DSP的运动人体小车跟随系统
  • ISSN号:1001-7445
  • 期刊名称:《广西大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61164019);广西大学大学生实验技能和科技创新能力训练基金项目(西大设字〔2012〕6号);2015年广西高等教育本科教学改革工程项目(2015JGA126;2015JGB123)
中文摘要:

为弥补传统监控视野范围固定缺陷,并实现运动人体实时监控,采用图像处理方法,设计了一个基于数字信号处理器件(Digital Signal Processor,DSP)车载摄像头运动人体小车跟随系统。采用帧间差分法检测识别运动人体,提出一个基于灰度直方图的连续自适应均值漂移运动人体跟随算法,通过计算运动人体反向投影图的0阶矩阵和1阶矩阵,求出运动人体的质心坐标和宽度,作为下一帧跟踪框位置和大小。实验结果表明:电荷耦合器件摄像头采集的运动人体图像在DSP进行检测识别和跟随处理,正确地获得左转、右转、前进和后退等四个驱动信号,驱动小车跟随运动人体。实地测试表明:该系统能够实现对运动人体目标左右前后跟随,并时刻与运动人体保持一定安全距离。

英文摘要:

To make up for the defects of fixed visual range and monitor human moving in real time,by using of image processing method,a vehicle system of following moving human has been designed. The system is based on digital signal processor( DSP) and on-board camera. Frame difference method has been used to detect moving human,and a following algorithm based on continuously adaptive mean shift( Cam Shift) using gray histogram has been proposed. It calculates the zero and first order matrix of the moving human’s reverse projection and then determines its mass coordinate and width as the position and magnitude of tracking window in the next frame. Charge Coupled Device( CCD) camera captures the images of moving human and these images are processed in DSP later to detect and follow the target. By receiving signals of turning left,turning right,going forward and backward,a vehicle can be driven to follow moving human. The actual tests show that the system can achieve the goal of following human in left,right,front,rear direction as well as always keeping a safe distance with the moving human.

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期刊信息
  • 《广西大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:广西大学
  • 主办单位:广西大学
  • 主编:陈保善
  • 地址:广西南宁市大学路100号广西大学西校区
  • 邮编:530005
  • 邮箱:gxuzrb@gxu.edu.cn
  • 电话:0771-3235713 3232390
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7445
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1071/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高校自然科学优秀学报,广西优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9092