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基于空间信息视觉注意模型的家庭机器人室内场景视频识别技术
  • ISSN号:1002-0446
  • 期刊名称:机器人
  • 时间:2013.2
  • 页码:313-318
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京科技大学自动化学院,北京100083, [2]天津师范大学计算机与信息工程学院,天津300387, [3]北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61170117,60970060/F020508); 国家973计划资助项目(2011CB505402); 省部产学研结合项目(2011A090200008); 国家科技重大专项资助项目(2010ZX07102-006); 天津市科技支撑重点资助项目(09ZCKFGX00500)
  • 相关项目:基于人工心理的机器人的仿人交互与合作研究
中文摘要:

在视觉注意模型的基础上提出一种应用于家庭机器人室内场景视频识别技术的模型.此模型在视觉注意模型中的特征图的基础上结合空间信息形成图像特征.利用此特征进行分类,不仅避免了室内图像过于复杂的细节,还保留了不同场景中的空间信息.利用一款家庭服务机器人作为实验平台进行实验.实验结果表明,此模型具有很好的识别效果,同时在机器人上进行视频识别具有一定的实时性.

英文摘要:

A model of indoor scene video recognition technology applied to home robots is proposed based on visual attention model.This model creates image features based on the feature map of visual attention model by combining with spatial information.In classification,complex details of the indoor image are avoided and spatial information of the different scenes are retained by applying these features.Moreover,a home service robot is used as experimental platform to conduct experiments.The result shows that good recognition results can be achieved by using the proposed model,and real-time video recognition are implemented on the robot.

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期刊论文 19 会议论文 1 著作 4
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期刊信息
  • 《机器人》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王越超
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:jqr@sia.ac.cn
  • 电话:024-23970050
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0446
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1137/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊(2000年)
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11997