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一种基于混沌搜索的I_(DDT)测试产生算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP331[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖南大学计算机与通信学院,长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60173042)
中文摘要:

针对瞬态电流测试提出了一种测试产生算法。该算法利用改进FAN算法的反向蕴涵部分激活故障并将测试向量空间映射到混沌空间,采用混沌搜索来确定未确定的测试向量位。模拟实验结果表明,将这种方法用于瞬态电流测试产生是可行的。

英文摘要:

This paper proposed a new algorithm for transient current test (IDDT) generation. The algorithm used backward implication in improved FAN algorithm to activate fault and mapped test vector space to the chaotic space, adopted chaotic search to find out the suitable testing pairs. SPICE simulation experiments were done on the test vectors generated by this algorithm. The simulation results show that it is available to use chaotic search for IDDT test generation.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049