位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
制造大数据相关技术架构分析
  • ISSN号:0258-7998
  • 期刊名称:《电子技术应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州贵阳550025, [2]贵州大学机械工程学院,贵州贵阳550025, [3]中国科学院成都计算机应用研究所,四川成都610041
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51475097);贵州省重大基础研究资助项目(黔科合JZ字[2014]2001)
中文摘要:

针对大数据技术给制造业带来的机遇和挑战,通过分析制造大数据的研究现状和产生,给出了制造大数据的定义。依据制造大数据的处理流程构建其技术架构,并介绍了相应的关键技术。最后列举了几种典型的应用场景,指出了制造大数据面临的挑战并展望下一步发展方向。

英文摘要:

In view of the opportunities and challenges of manufacturing from big data, the manufacturing big data was defined by analyzing the status of manufacture and the source of data. A framework was established from processing, and the key technology was stated. Finally, some of the typical application scenarios was listed, the challenge and development of the manufacturing big data were pointed out.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《电子技术应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国电子信息产业集团有限公司
  • 主办单位:华北计算机系统工程研究所
  • 主编:杨晖
  • 地址:北京市海淀区清华路25号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:xinzw@ncse.com.cn
  • 电话:010-66608981 66608982
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-7998
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2305/TN
  • 邮发代号:2-889
  • 获奖情况:
  • 国家期刊奖,中文核心期刊奖,中国科技期刊奖,电子精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20858