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蒸散发遥感估算方法的研究进展
  • ISSN号:0455-2059
  • 期刊名称:兰州大学学报(自然科学版)
  • 时间:2014.12.20
  • 页码:765-772
  • 分类:P426.2[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,兰州730000, [2]中国科学院大学,北京100049, [3]兰州大学西部环境教育部重点实验室,兰州730000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41101387,41271358);中国科学院“百人计划”项目(29Y127D01);中央高校基本科研业务费专项资金项目(1zujbky-2013-120)
  • 相关项目:基于数据同化方法的人类活动对植被动态变化贡献率估计及其不确定性分析
中文摘要:

传统的估算蒸散发的方法虽然能够获取相对准确的均匀下垫面的蒸散发,但大多局限于点或田间尺度,难以反映蒸散发的空间异质性。遥感作为一种高效的空间信息获取和处理手段,被认为是估算陆面蒸散发的有效途径。近30多年来,随着技术的进步,发展了从简单的经验公式到结合陆面过程模型的陆面数据同化系统等基于遥感数据估算蒸散发的方法。本文总结了遥感估算地表蒸散发各种方法的输入数据、假设、原理、优缺点,并概括了遥感估算陆面蒸散发存在的主要问题和发展趋势。

英文摘要:

Traditional estimation of evapotranspiration is able to obtain a relatively homogeneous underlying surface evapotranspiration, but is mostly limited to the point or field scale and di℃ult to represent the spatial heterogeneity of evapotranspiration. Remote sensing as an e℃ient means of spatial information acquisition and processing is considered to be an effective way to estimate land surface evapotranspiration. Over the last three decades, a variety of methods have been developed for estimating evapotranspiration using remotely sensed data, from simplified empirical equation to complex methods based on land data assimilation system along with the land surface model. In this paper, we discussed the main inputs, assumptions, theories, advantages and disad-vantages of each method and generalized the main problems and the development trends of evapotranspiration estimation using remotely sensed data.

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期刊信息
  • 《兰州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:兰州大学
  • 主编:涂永强
  • 地址:兰州市天水南路222号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:jns@lzu.edu.cn
  • 电话:0931-8912707
  • 国际标准刊号:ISSN:0455-2059
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1075/N
  • 邮发代号:54-3
  • 获奖情况:
  • 全国自然科学类核心期刊,甘肃省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12892