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基于统计回归模型的硫化矿石自燃倾向性鉴定指标研究
  • ISSN号:1673-193X
  • 期刊名称:《中国安全生产科学技术》
  • 时间:0
  • 分类:X936[环境科学与工程—安全科学]
  • 作者机构:[1]中国安全生产科学研究院,北京100029
  • 相关基金:中国安科院基本科研业务费专项资金项目(编号:2008JBKY03); 国家自然科学基金项目(编号:50974109)
中文摘要:

合理的提出硫化矿石自燃倾向性的鉴定指标,准确鉴别其自燃倾向性,对于矿山防火工作有着重要的意义。本文采用应用非常广泛的一类随机模型—统计回归模型,首先通过分析硫化矿石自燃氧化机理,找到影响硫化矿石自燃倾向性的3个主要影响因素,实验获得相关数据;其次基于3个因素的数据,通过统计分析,建立回归模型,对硫化矿石自燃倾向性进行预测。

英文摘要:

It's very important that putting forward the reasonable identification indexs and identifying the sulf-ores spontaneous combustion tendency well for preventing the mine fire.A class of stochastic model which hab been used very widely-the statistical regression model was applied.First of all,the three factors influencing sulf-ores spontaneous combustion tendency were found,and the related experimental data was obtained.Then,based on the data of three factors,through statistical analysis,regression model was set up to conduct the sulf-ores spontaneous combustion tendency forecast.

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期刊信息
  • 《中国安全生产科学技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:国家安全生产监督管理局
  • 主办单位:中国安全生产科学研究院
  • 主编:张兴凯
  • 地址:北京市朝阳区惠新西街17号
  • 邮编:100029
  • 邮箱:aqscjs@vip.163.com
  • 电话:010-64941346
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-193X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5335/TB
  • 邮发代号:82-379
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14319