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基于任务驱动的战场环境分析数据映射模型设计与实现
  • ISSN号:1672-1586
  • 期刊名称:《地理信息世界》
  • 时间:0
  • 分类:TP29[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450052, [2]73021部队,浙江杭州315023
  • 相关基金:河南省科技计划项目(142101510005);国家自然科学基金(41271393)资助
中文摘要:

针对传统战场环境分析模型缺乏将军事特征同用户认知与任务需求相结合的服务问题,构建了一种基于任务驱动的战场环境分析模型数据自动映射与匹配方法。通过分析作战任务的特点,建立任务形式化描述规范,构造了基于xml的基本战斗任务的需求描述模板,以战场环境分析模型为基础获取作战任务对环境数据需求的要素,建立了基于规则的战场环境分析数据映射模型,完成从任务需求到环境数据自动匹配的过程。最后通过基于该模型的战场环境分析系统数据服务平台应用,任务模板与战场环境分析数据自动映射方法得到了有效的解析,并通过工作流模式构建了可视化的数据推送,可为战场环境分析按需服务提供理论参考与方法借鉴。

英文摘要:

Aiming at the problem that the traditional battlefield environment analysis model is lack of the combination of military characteristics with user cognition and task requirements,this paper constructs an automatic mapping and matching method for battlefield environment analysis model based on task driven.By analyzing the characteristics of combat mission,this paper establishes a formal description specification,constructs the requirement description template of basic combat mission based on XML,and obtains the elements of environmental data on combat mission demand based on the battlefield environment analysis model to construct the data mapping model based on the rules of battlefield environment analysis,to complete the process of automatic matching from task requirements to environmental data.Finally,with the application of battlefield environment analysis system based on this model,the automatic mapping method of task template and battlefield environment analysis data is effectively resolved,and the visualization of data push is constructed by workflow model.Therefore,this research provides useful theoretic and methodological references for development of battlefield environment analysis on demand service.

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期刊信息
  • 《地理信息世界》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:中国地理信息系统协会 黑龙江测绘局
  • 主编:陈军
  • 地址:北京海淀区莲花池西路28号西裙楼402室
  • 邮编:100830
  • 邮箱:cagisgw@163.com
  • 电话:010-63881027/1020
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-1586
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4969/P
  • 邮发代号:80-902
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:4617