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面向医学数据的分层剥离体绘制算法
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:计算机辅助设计与图形学学报
  • 时间:0
  • 页码:1381-1386
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州310023
  • 相关基金:国家自然科学基金(60703002);浙江省科技厅重大专项项目(2007C11022);浙江省自然科学基金(Y1080383,Y1080725).
  • 相关项目:基于特征头颅与相似度评估的人头建模关键算法研究
中文摘要:

采用直接体绘制方法显示医学数据时,一般通过修改传递函数来显示感兴趣区域,但仅通过调节传递函数很难清晰地显示被遮挡的人体组织,为此提出一种新的分层剥离直接体绘制算法.通过计算相邻的不透明度极小值和极大值之间的斜率,并根据用户指定的斜率阈值和累积不透明度阈值确定分层点,实现对体数据的分层绘制.实验结果证明,该算法可以根据不同医学数据的特征信息更精确地定位分层点,绘制效果清晰,速度较快.

英文摘要:

To visualize medical volume dataset, we often render the regions of interest with an appropriate transfer function. However, the occluded regions are unable to be clearly displayed by merely modifying the transfer functions. In this paper we present a novel layered peeling algorithm to direct volume rendering for medical dataset. By the algorithm, the opacity slope in terms of the minimum and maximum values of adjacent opacity, is calculated, and the layers as defined by the threshold of the slope given by the user and the accumulated opacity, are used to render the volume dataset. Our approach can be used to accurately locate the layer boundaries associated with the features of medical volume dataset, and experiments show that our method can be employed to produce better quality images at a high speed than previous methods.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752