基于特征头颅与相似度评估的人头建模关键算法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于特征头颅与相似度评估的人头建模关键算法研究

项目名称：基于特征头颅与相似度评估的人头建模关键算法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：60703002
申请代码：F020503
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：梁荣华
负责人职称：教授
依托单位：浙江工业大学
批准年度：2007

中文摘要：

采用计算机技术从头颅样本恢复出三维人头模型，重构出个性化的三维表面面部特征，在医学、考古学、刑事、人脸动画等领域具有广泛的应用前景。迄今为止，快速、逼真和准确无误的重构算法仍然是国际上具有挑战性的难题。目前采用计算机技术的重建主要可分为两类基于标识点的软组织深度生成法和基于可变形模板的方法，这些方法普遍面临的问题人脸特征点和头颅软组织深度的统计分析模型，人头的配准与形变算法，重建算法的定性定量验证。本项目研究这些共性基础问题的关键算法根据头颅样本数据，研究头颅标识点与软组织关系的统计模型，获得特征头颅；一种适用于人头重建的配准与变形算法；重建算法的相似度评估函数。这些研究内容同时也是医学图像可视化、模式识别、计算机图形学等方面基础性研究工作，该课题具有重要的科学研究价值。

中文主题词：特征统计分析模型；形变插值；相似度评估函数

结论摘要：

英文主题词statistical model of characteristic analysis; deformation and interpolation; Similarity-Evaluation formulation

成果综合统计